Data Scientist (stage) H/F

Dans le cadre de la montée en puissance de son pôle data, le Groupe Cooperl recherche un :

Data Scientist H/F

Ce stage, basé à Lamballe, est à pourvoir idéalement à partir du mois de septembre, pour une durée de 6 mois.

Encadré et accompagné par le Lead Data Scientist responsable de l’équipe Data Science, le stagiaire sera amené à gérer des projets de Data Science de A à Z et interviendra sur l’ensemble des étapes suivantes : 

  • Recueil du besoin auprès des commanditaires métiers.
  • Récupération des données et mise en qualité.
  • Recherche bibliographique sur le sujet et les méthodes statistiques.
  • Cadrage et proposition de solution pour répondre au besoin.
  • Développement statistique et algorithmique.
  • Développement des livrables et mise en production éventuelle.
  • Rédaction des documents de synthèse et de présentation concernant le contexte, la démarche mise en place et les résultats obtenus.
  • Suivi et reporting des projets mis en production.

Le stagiaire pourra être amené à travailler sur des sujets transverses à l’activité du Groupe Cooperl qui peuvent toucher tous les métiers de la filière : biologie, pratique d’élevage, génétique, maintenance prédictive, production industrielle, marketing, finance, etc. 

Une étude de marché à partir de données internes et de Panel sera le fil rouge de cette expérience. 

De niveau BAC+5 (stage de fin d'étude master ou stage de césure avant la dernière année), vous suivez une formation spécifique à la statistique, l’analyse de données ou la Data Science, et vous avez ces compétences : 

Compétence Statistique : 

  • Maîtrise des principaux outils de statistiques descriptives unies et bi-variées
  • Connaissance des principaux algorithmes de machine learning : régressions, arbres de décision, analyses factorielles, etc. 
  • Veille méthodologique et bibliographique.
  • Capacité à adapter et à implémenter ces algorithmes afin de développer les solutions et simulations adaptées aux projets.

Compétence Gestion de projet transverse : 

  • Rédaction de documents de synthèse. 
  • Réalisation de planning.
  • Capacité à gérer une/plusieurs études en parallèle.
  • Mobilisation des différents intervenants.

Logiciel : connaissance du logiciel R.